7月7日下午，在2023世界人工智能大会·腾讯论坛上，腾讯公布了一系列人工智能业务的最新进展。

在业界普遍关注的AI大模型领域，腾讯云分别公布了技术底座、应用场景和AI for Science三个领域的升级。

(相关资料图)

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，通用大模型有很强的能力，但并不能解决很多企业的具体问题。企业的大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素。

为了解决企业应用模型技术的现实困难，比如计算资源少、数据质量差、投入成本高和专业经验少等限制，腾讯云在6月19日刚刚推出MaaS（Model-as-a-Service）一站式行业大模型服务。

仅半个月后，在本次世界人工智能大会上，腾讯云便对MaaS服务进行了升级。

其中，最新的腾讯云自研星脉高性能计算网络，能提升40%的GPU利用率，节省30%~60%的模型训练成本，为AI大模型带来10倍的通信性能提升。

吴运声表示，基于腾讯云新一代算力集群HCC，可支持10万卡的超大计算规模；腾讯云AI原生向量数据库，最高支持10亿级向量检索规模，相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍，同时具备百万级每秒查询（QPS）的峰值能力。

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示，AI大模型技术和产业发展，离不开产业链协同和生态共建。

目前，腾讯云行业大模型产品已经在金融风控、交互翻译、数智人客服等场景中落地，腾讯在大会上也公布了这些领域的应用反馈数据。

比如，采用行业大模型的金融风控解决方案，相比之前有了10倍效率提升，整体反欺诈效果比传统模式有20%左右的提升。

企业可以基于prompt模式，迭代风控能力，从样本收集、模型训练到部署上线，实现全流程零人工参与，建模时间也从2周减少到2天。

在交互翻译领域，基于行业大模型技术，同传技术已经不需要百万级的训练数据，依靠“小样本”训练就能实现较好效果，专业领域的翻译也能减少人工调优的参与。以腾讯同传为例，它已经连续六年为世界人工智能大会主论坛提供AI同传服务。

在数智人领域，腾讯云推出了小样本数字人工厂，仅需少量数据，就能在24小时内复刻2D数字分身，极大降低了企业应用数智人服务成本。

此外，在今天的大会上，腾讯多媒体实验室还首次发布了自研AI通用作曲框架XMusic，它基于AIGC技术，用户只需要上传视频、图片、文字、标签或者哼唱等任意内容，即可生成情绪、曲风和节奏可控的音乐内容，极大降低音乐创作的门槛。

除了传统产业的应用之外，腾讯同样公布了人工智能技术在科学计算领域（AI for Science）的最新应用进展。

2021年，腾讯、国家天文台和复旦大学计算机科学技术学院曾经联合推出“探星计划”，基于腾讯优图实验室的计算机视觉技术以及腾讯云的计算能力，帮助“中国天眼”FAST找到快速射电暴和脉冲星线索。

快速射电暴1毫秒就会放射出太阳一整年释放的能量，但它“闪烁”频次极低、时间极短、捕捉极难。直到2007年，人类才发现第一颗，比脉冲星的发现晚了40年。

要在海量数据中发现更低频出现的快速射电暴，对AI模型的精度和计算速度要求非常高。腾讯针对快速射电暴探索，特别设计了一套全新的，端到端的AI算法。

在同等算力下，这套全新的天文数据处理范式，推动信号处理效率相对常规处理流程提速1800倍。

今年，探星计划首次通过AI技术发现了2颗快速射电暴，并且发现脉冲星数量提升至30颗。

（文章来源：界面新闻）

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