武建东

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被业界誉为“智慧能源学说奠基人”，“超级互联网学说奠基人”，曾任国家“十二五”专项规划组组长兼首席专家，中国科协智慧能源课题组组长、国际智能电网联盟理事。

生成式人工智能的发展，正成为攸关人类文明发展的历史转折点。未来四五年内微软支持的ChatGPT范式与谷歌支持的Bard、Claude-Next范式的顶峰技术对弈，决定着全球人工智能的战略大局与人类文明所处阶段。

自1955年首次科学提出人工智能概念以来，ChatGPT让我们第一次看到了超规模学习，电脑提供积极答案，与人类自然交互的可持续工作系统。我们可以冷静地认识它、理解它的答案能力，感叹人类安常习故、拟规画圆的不足，激发变革与创新，颠覆并重组我们现有的教育体系、学习体系、生活体系与生产力工具。

惊叹之间，让我们期盼占全世界数据80%的“非结构化”数据将转化为巨大宝藏，透过生成式AI可以实现创新开发。从万物互联到万物思维，ChatGPT为我们带来了什么？它为世界创造了最大的社会需求，即每一个人都需要一个或数个自己的数字研究助理与创意程序伙伴，生成式人工智能正成为创造新世界的最大机会。

01

让我们重新定义21世纪的文明性质

未来的历史，如果描述2023年最重大的事件，或许将是生成式AI(AIGC)。近期我多次表明过如下观点：21世纪是机器世界智慧最大化的时代，或者我们可以说21世纪我们将进入人机共生的“人机社会”新文明。

四五十年以来，伴随着互联网、智能终端的接续出现，创新已经习以为常，世界渴望再来一次汹涌澎湃、波澜壮阔的巨大生产力革命，把人类投送到更具深度的挑战前面。现在我们可以明确界定，这个革命的主力突破口之一就是生成式人工智能，其它还包括合成生物学革命、基因与细胞治疗革命等。本次科技革命的诸多领域具有并肩同行、成群结队的现象级融合发展特征。

2022年9月美国发布《国家生物技术和生物制造计划》，今年3月22日白宫刚刚发布《美国生物技术和生物制造“明确目标”》（Bold Goals for U.S. Biotechnology and Biomanufacturing）报告，明确提出推进美国生物科技革命五大领域，共49个“大胆目标”。应该说，生物学革命与人工智能进步也会是相辅相成、相得益彰的。生物技术、计算技术、芯片技术、纳米技术、能源技术等合成发展，有望颠覆迄今为止的所有工业奇迹。ChatGPT将延伸呼唤更大的颠覆性技术应用，从碳纳米管、纳米发动机以及下一代芯片技术等。

可以说，世界正展开一次2.0版本的新全球化，也即知识全球化、学习全球化、创新全球化。在新的全球化下，知识不是在以国家为基础的范围内被创造与融合，知识与创新决定经济增长与财富再分配，一个强大的国家与民族最大的法宝是持续创造知识与能力。这些新的全球化将平衡大国兴衰的轮替开阖与变化，知识才是最大的霸权，创新才是最可持续的能力。

02

微软与谷歌的巅峰博弈：

借助ChatGPT与Claude-Next争夺生成式人工智能的制高点

全球各种终端与平台对生成式人工智能有着热烈改造或植入需求，基于此，生成式人工智能有多个发展线路，纵使一种技术突破在一个时期处于主导地位，也不意味其它范式的突破不会发生，也不意味着不会成为下一代创新的主力。生成式人工智能的统治性技术体系、技术模型、技术平台、商业模式具有天然的多样性，尺有所短，寸有所长，不断升级将成为生成式人工智能商业平台的根本特征。

作为一个战略级别的产业转折点，生成式人工智能至少有分布式与中心化两种模式。原本苹果有可能以第一种方式领导这个变革的潮流，2019年苹果收购了机器学习公司Laserlike，以其提高苹果Siri的应答与搜索能力，但是由于技术底座、产品设计等分歧，导致Laserlike三位主力工程师斯里尼瓦桑·文卡查里（Srinivasan Venkatachary）、史蒂文·贝克（Steven Baker）和阿南德·舒克拉（Anand Shukla）中途离开苹果并复归谷歌，目前苹果在生成式AI方面处于内部再整合阶段。

生成式人工智能产业目前全球的主角公认是微软与谷歌，其它并列主角的公司也多在硅谷，最完整的产业配套也在硅谷，这里已经成为生成式AI的全球中心，本轮生成式AI发展的特点就是竞赛性创新，一个超级体系对另一个超级体系的整体竞赛有利产品的快速迭代与进步。

2015年12月11日马斯克、Greg Brockman、彼得·蒂尔等科技精英创立了OpenAI，2016年6月21日该公司宣布其主要目标是制造“通用机器人”和使用自然语言的“聊天机器人”。脑筋急转弯的公司硅谷一向很多，彼时适逢我访美，曾计划访问该公司。2019年2月获知该公司确立了GPT-2模型，4月发布了深度神经网络MuseNet，开始了OpenAI的征程！

OpenAI管理层是现象学天才，2019年4月15日参加了游戏Dota 2的比赛，OpenAI Five完胜世界冠队伍OG，一举震撼世界。比尔盖茨立即发推强调：“AI机器人在Dota 2中战胜人类，是AI发展的一个里程碑事件”。随后2019年7月22日微软宣布大举投资OpenAI，至今累计投入130多亿美元，当前微软是OpenAI最大的有限合伙人，它与OpenAI建立了深度的战略合作关系，OpenAI主导的ChatGPT正成为世界的焦点。OpenAI这些商业奇迹的娴熟演绎，也让我们想起了一些伟大军事创举：汉尼拔·巴卡第二次布匿战争期间，率领军队从西班牙翻越比利牛斯山和阿尔卑斯山进入意大利北部，以少胜多重创罗马军队。目前OpenAI拥有GPT-4、DALL-E、CLIP等产品与服务体系。其中GPT-4是目前世界上最强大的自然语言生成模型，DALL-E则是基于图像和文本生成图像的模型，OpenAI的DALL-E、CLIP产品都有可能被其它科创公司产品超越或胜出，如OpenAI保持领先，还需要韦编三绝，苦练内功，这就是新的大科技创新的特点，没有最优，只有更优。

现在可以简单诠释一下微软生成式人工智能的战略体系，它正通过阶层转换的方式而不是它项技术路线的方式，把位居谷歌之下的必应搜索引擎融合更先进的ChatGPT技术，实现跃迁到谷歌搜索引擎之上的层级转型，从而颠覆谷歌搜索引擎的一哥地位，倒吸谷歌的资源与生产力。

两大全球化公司之间直接展开层级转换争夺产业制高点，较之市场竞争胜利更加沦浃肌髓、惊心动魄，层级竞争将成为下一代全球化公司知识型竞争竞赛的基本模式，应该说世界上最强的企业竞争就是大体系知识竞争、大体系知识转型！可以预判，从芯片、基因治疗、合成生物学、下一代通讯、新的搜索技术、新的终端技术等领域都将展开虹霓吐颖、闳中肆外。以芯片产业为例，它应该是危机最强的产业，下一代半导体颠覆性技术的应用将直接重构现有的全球芯片业态，光刻机产业也将被有效改变，层级型创新将成为当代科技革命领导力重构的主要法宝。谁能够实施层级创新谁就会成为产业主力。

微软不但要投资OpenAI，还要从ChatGPT技术逻辑中提炼自身的整体创新，这个险棋就是利用人工智能技术全面改造自身，包括推动ChatGPT技术与必应搜索引擎的成功整合，微软是全球科技公司之中最彻底以人工智能技术实施战略转型的龙头，也是当代最具有历史感的创新公司。

目前谷歌的产品是搜索框，而新必应的产品是聊天框，必应鼓励使用自然语言而不是关键字驱动搜索；谷歌是传统的搜索引擎，必应则是创新的答案引擎，必应能够全方面应对考试、起草文书、理财管理、健康服务等精准需要；谷歌是一个传统技术底座平台系统，而新必应则是高端的平台系统，新必应发展引爆的是平台革命与升级。新必应对谷歌的挑战是有史以来最大的以技术为手段的体系颠覆，在这个过程中，微软生态将形成巨大的商业创新生态。微软首席财务官艾米·胡德4月26日（Amy Hood）介绍说，预计微软的云计算部门Azure下一季度的营收将比去年同期增长26%至27%，其中“人工智能服务约占1个百分点”，人工智能业务正转变为微软的实际报表业绩。

借助生成式AI，微软正在实现世界上最大的商业模式转型与自身传统体系的革命，我们可以把微软的转型概括为三大竞争力，也即最先进的人工智能模型+最通用的自然语言用户界面+最活跃的AI创新平台。

面对微软的来势汹汹，谷歌启动人工智能改造的超级计划。近期谷歌表示，将在未来18个月内投入数十亿美元全力支持Anthropic公司建立“Claude-Next”的大模型，计划其功能比当今最强的AI还要大10倍，谷歌支持的“Claude-Next”与微软支持的“ChatGPT”将在数十个领域展开全面竞争。微软与谷歌正在金鼓齐鸣，龙争虎斗，但是这样大体系、大级别的竞争，是有利于科技创新的。

实际上运营“Claude-Next”大模型的Anthropic公司就有10多位关键主力来自ChatGPT的开发商OpenAI，他们深谙ChatGPT的弱项。在谷歌的支持下，他们提出了Anthropic的战略愿景是构建“可靠、可解释和可操纵的人工智能系统”；他们系统提出了Anthropic的“constitutional AI”的核心技术产权，目的是使AI与人类思维一致。Claude-Next还特别注重算力建设，直接提出了“这些模型可以使很大一部分的经济活动实现自动化。”的产业架构。与此同时，谷歌正在整合自身的人工智能资源，以人工智能整体改造谷歌的产业，可以进一步观察谷歌的AI整合力、创造力！

可以预计：2023年下半年，微软支持的ChatGPT与谷歌支持的Claude-Next将全面展开大投入、大算法、大算力、大联盟、大开放的商业竞赛，世界上最强大的AI人才正分别加入不同平台与阵营决战，科技进步正通过科技平台大决战的模式实现，这是前无古人的。

从历史进化规律而言，生成式AI将有不同的商业成功模式，微软、谷歌成为主角应该是暂时的，苹果、亚马逊、脸书、英伟达等公司都有历史创造机会，科技创新从来不排除后来而上的强者，更加强大的生成式AI公司将在试错中产生。

目前，生成式AI也影响着中国发展通用人工智能的资源布局，发展中国的生成式人工智能需要远见，需要激情，需要实干。目前中国已经成为美国以外生成式AI创新最大的舞台，这是值得庆幸的。与美国公司相比，中国公司最缺少的是总架构师与产品经理，中国需要在通用人工智能领域推崇颠覆性创新，倡导蛙跳发展的模式，但是在技术底座与技术路径方面，应该向OpenAI学习，发扬十年磨一剑的意志开疆破土，海纳百川，融会贯通。

未来一年，微软与谷歌将展开互联网领域的最大规模的决战，这是一种大投入、大整合的竞赛，旧有的范式将被扬弃，新的生产力将依据能力诞生。由此也将决定搜索引擎的历史地位，必应战胜谷歌，还是谷歌翻盘制胜必应，抑或保留双雄，都将把传统搜索引擎提升到人工智能水平，建造生成式人工智能的全新架构，这应该是机器智慧时代第一个平台。它是某种程度方面可以脱离人类、代替人类的智能助理，这种业态的通才能力是强大的，但是专才能力未必完善，通过它的发展我们会透视专才型机器智能的进步与成长，这两种智能业态的智能助理都会有巨大的社会需求。

03

下一个世界第一市值的公司花落谁家？

目前看，微软正加快布局生成式AI时代软硬件通吃的全攻商业模式，微软有步骤地推出了新的AI芯片，代号“雅典娜”，计划取代英伟达高成本的GPU，它说明生成式AI的竞争正从软件转向硬件，正从平台竞争转向生成式人工智能芯片的高端竞争。

2019年微软开始推进雅典娜（Athena）AI芯片项目，近期微软和OpenAI 的部分员工已经开始使用并测试这个级别的芯片。所以，关于大级别AI芯片的竞争，微软与英伟达的对决已开始，这个决战决定着生成式AI的深度与强度。

目前，微软正计划把雅典娜芯片部署到所有自控平台应用程序中，也即包括必应、微软365和GitHub等应用体系，并成为大模型的基础，这是世界上最大的AI芯片创新部落，微软自家就是AI芯片的最大需求者，这有利微软的技术综合创新。

应该说，借助生成式AI，微软在信息领域目标是以必应胜谷歌；芯片方面，借助雅典娜与英伟达争雄；电脑手机终端领域也会有重大动作，但是，微软是否可以报诺基亚投资失误之失，还要看微软对世界级人才的整合与集合政策。

以微软最新市值2.28万亿美元计算，微软一旦借助生成式人工智能变革转型成功，它将成为人类历史上第一家登顶三万亿美元市值的公司，它不但将改变华尔街的历史，也将改写平台能力与芯片生产力。微软的产品作为一种智能社会的符号将连接全球每一个角落，每一个毫发之微，同时将对人类生产方式、生活方式发生巨大影响。

04

对我们这个时代最好的定义就是处于学习型文明时代

农业社会主要组成是农民、牧民、渔民；工业社会主要组成是工人、工程师、职业经理人、各类投资者、营销员；此前，我们都认为信息社会主要由工程师、专业人士、程序员等主导，现在我们则可以说这只是一个前信息社会，真正的信息社会实际上是一个智能社会，其本质是一个人机共存的世界，所以，我可以肯定地说世界文明正进入一个人机共同创新的时代，这个时代可以定义为学习型文明时代，一个国家或民族的强大，在于它的制造知识的能力，它的创新能力。

全世界至少需要造就并生成100亿个以上人类的虚拟助理与随身伙伴，10亿以上企业思维机器系统，10亿以上建筑、交通、生产等终端机器思维助理系统，这百亿个独立数字助理还需要配套的数以百亿计不断需要升级的程序、代码、芯片、网络、基因技术、生物支持系统与其它关联生态。

OpenAI最初的发展目标包括通用机器人和使用自然语言的聊天机器人，目前后者已经实现，而谁把前者落地谁就可能进入更加高端的商业顶部，这个创新是开放的，也是没有领航者的，世界给予了我们持续创新的巨大舞台！

机器智慧竞争的关键技术就是人工神经网络模型，大模型、超大模型、巨系大模型正成为高科技团队凝心聚力的热点，从大海的前浪观点看，现有的是完美的；从大海后浪论看，它是需要挑战的、需要超越的。无论微软支持的ChatGPT，还是谷歌支持的Claude-Next，它们的大模型、超大模型都正在接受大众审核，都在接受历史挑战，都存有完善空间，而且只有更深刻的挑战，才能把人工智能应用推向文明的更高端。

我们正进入这样一个特殊时期：人类的最大智慧与机器系统的最大智慧将在21世纪会师。机器也会有智慧，机器智慧将以人类智慧不同的方式爆发性成长。我们要积极研究“通用人工智能”的特有宝藏，探索好人工智能与人类智能的互动，为人类社会带来更多的文明。

新的智慧是各类主体创造的，而不是主机创造的，人、机械、网络都是主体，他们不但具有分析力，而且具有共同的活动基因，让万物组织、万物互联、万物思维，从房屋、汽车、健康、衣服、食物等都应该成为运算与思维的主体，成为我们智慧生活的生态组成。

（文章来源：上海证券报）

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